蓝振忠也发「英雄帖」，中国版 ChatGPT 明星公司寻找 CEO

「打造中国OpenAI」，「西湖心辰」这家创立时间不到两年的小公司怎么敢夸下海口？

相比于国内的其他创业团队，心辰具有以下几大优势：

1.在大模型的研究和商业化落地要早一年。积累了超过百万的用户，并训练出了匹敌GPT3.5的模型RIO。

2.创始人蓝振忠曾在Google主导研发了大模型ALBERT（学术引用4300+），在大模型领域颇有影响力，也让他和AI风云人物们建立了紧密合作，比如Transformer作者、Character.ai创始人Noam Shazeer。

3.初步组建了一支高人才密度的团队，覆盖了大模型的架构、训练、推理等关键环节，吸纳了来自Google、Meta、Amazon等公司的高管和科研专家。

4.背靠中国的新型研究型大学西湖大学，拥有丰厚的人才储备和强大的算力资源。

在蓝振忠看来，多模态大模型在AI进化演变中是一个必然趋势，这也是西湖心辰想要打造的「中国OpenAI」的目标之一——创造一个可以自助联网的多模态大模型。蓝振忠深知要做成中国OpenAI需要「高举高打」，正在寻觅一位如Sam Altman一样拥有极强的资源整合能力、充满远见且对技术狂热的CEO入局。

作者｜李梅 西西

编辑｜陈彩娴

无论近日蹭 ChatGPT 热度的讨论有多少，一个客观的行业事实却是：在赶超 OpenAI、打造「中国版 ChatGPT」的决赛圈中，最终能登上光明顶的团队并不多。

大致来说，目前国内追击 ChatGPT 的团队可以分为三类：一类是有人才、有资本的互联网大厂，如百度、京东、字节等；一类是有强大科研实力（尤指能开发语言大模型）的产学研初创团队，如西湖心辰、智谱 AI等；还有一类，则是 ChatGPT 火起来后入局的互联网老兵们，如王慧文、王小川等。（AI科技评论稍后将会推出更详细的派系梳理，敬请关注）

这三类团队，各有优势与劣势，但需要具备的基本要素却是共通的：首先要有充足的资金，因为大模型的研发需要大量的算力投入；其次要有能干的研发人才，精通算法与工程，能够训练出性能卓越的语言大模型；最后是擅长商业落地的职业经理人团队，能够整合资源、把握市场、搞定客户……而这一点，常被忽略。

为什么 OpenAI 能研发出 DALL·E 与 ChatGPT 这样的产品？

OpenAI 成立的目标是实现通用人工智能（AGI），这个专业的词汇实际上并不能为大众所耳熟能详，但通过 ChatGPT，现在所有的互联网用户都能在与 ChatGPT 的交互中直接感受到了一个知识跨领域的 AI 系统是什么样的，了解到 AI 不再是 AlphaGo 这样只能下围棋的机器。

总的来说，首先是良好的产品设计创新，而这反映了 OpenAI 团队在落实宏远目标上的优秀执行能力：既能仰望星空，又能脚踏实地。

OpenAI 做对了三件事：一是积极对外争取资源，引入了像微软这样的巨头；二是保持了研发团队的创新独立性，敢于激进地科研；三是具有沿途下蛋的商业思维，在追随 AGI 的道路上，开发创新产品，既能吸引用户，又能通过强化学习的方式收集大量优质数据，反哺科研。

换言之，国内的三类团队在追击 ChatGPT 的过程中，也要具备这三要素。大厂的潜力暂不评论，但偏科研的 AIGC 初创团队与偏商业的二次/连续创业团队，在起点上的劣势则显而易见，前者缺商业资源能力，后者缺人才与技术积累。

西湖心辰的创始人蓝振忠很早就看到了这个风险点。作为一家由西湖大学孵化的初创企业，西湖心辰正在积极寻找像 OpenAI 的Sam Altman 一样既对技术狂热，又有极强资源整合能力的 CEO。

一位有经验的 CEO，对 ChatGPT 类的初创公司意味着什么？又为什么要加入西湖心辰这样的初创公司？

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独树一帜的「ChatGPT 玩家」

在这波 ChatGPT 的玩家中，西湖心辰是一个独特的团队，其独特之处与它的创始人蓝振忠有密切联系。（此前AI科技评论报道过《ALBERT一作蓝振忠：从谷歌离职回到西湖大学，只为打造一个24小时在线的「心理咨询师」》）

蓝振忠的本科毕业于中山大学，后到卡内基梅隆大学读博，研究方向为计算机视觉与多媒体分析。蓝振忠对人工智能的想象，是像电影《Her》里面的萨曼莎一样，能文能武，掌握文字、语音、图像多个模态的能力，所以立志成为多模态研究者，2018年加入谷歌 AI 的研究与机器智能组从事自然语言处理（NLP）研究。

在谷歌，蓝振忠依托谷歌的 TPU 资源，两个月就训练出了性能媲美 3 亿参数大模型 BERT 的轻量化版本：ALBERT，开拓了 AI 领域内研究轻量化大模型的先例。2020年6月回国、加入西湖大学后，蓝振忠又继续基于大模型开发了辅助心理咨询的聊天机器人「小天」，并创立了西湖心辰。

创始人同时具备语言大模型与视觉模型训练能力的特质，让西湖心辰也从一开始就朝着多模态的产品方向发展。在SD开源之前，心辰就敏锐的判断text2image模型正在脱离实验室的范畴，达到商用级别， 在2022年8月快速推出了AI画图产品「盗梦师」（现已改为「造梦日记」）。

据了解，「造梦日记」目前积累了超过百万 C 端用户，数十家 B 端用户。作为一个次日留存接近 50% 的小程序，造梦日记一方面能在商业上盈利，为西湖心辰研发大模型输血；另一方面，造梦日记与小天一样，像 OpenAI 的逻辑，在与用户的交互中收集了领先行业的高质量数据，反哺了算法的优化。

「造梦日记」优秀画作入选2022卢浮宫国际艺术展

国内语言大模型的玩法最先是在学术圈兴起，产学研团队有物理性的客观优势。西湖心辰能在这波 ChatGPT 中紧跟行业步伐，与国内的大小厂竞争，也是因为其有领先其他玩家数年的语言大模型研发基础、商业化产品探索与坚实的科研人才基础。

ChatGPT 还没出来之前，西湖心辰就已经有自研的文本生成产品「Hey Friday」。他们最早在海外推广，有数万用户，去年八月 AIGC 在国内火起来后，他们就开始研发面向国内的文本生成产品，ChatGPT 刚出来没多久，西湖心辰就推出了类 ChatGPT ——「心辰Chat」。

在时间上，心辰Chat 比一批号称「即将推出」的公司快了将近一个月、甚至两个月的时间。相比许多功能未明的种子「中国版 ChatGPT」，心辰Chat 目前更具确定性，抢了先机。

在产品设计上，心辰Chat也做了许多创新：

首先，「心辰Chat」是一个可以自助上网的 AI 系统。我们向它提问新近发生的事件，比如「马斯克什么时候收购了Twitter？」、「美团联合创始人王慧文，最近做了什么？」等等，它都能对答如流。

「心辰Chat」问答示例

而 ChatGPT 目前无法访问互联网上的内容，接入Bing搜索之后才能联网，所以对于「马斯克什么时候收购了推特」的提问，它则会根据旧语料给出「马斯克最近并没有收购过推特，推特是一家独立的公司......」这样的回答。

其次，「心辰Chat」是一个多模态对话系统。ChatGPT只具有文本生成的单模态功能，但在与「心辰Chat」的对话中，我们除了能让它写作以外，还可以用它来生成图像。

「心辰Chat」生成图像示例

如上图所示，在所生成图像的基础上，用户还可以直接「用嘴修图」，交互方式便捷有趣。

在蓝振忠看来，多模态是一个必然趋势，因为单模态的学习能力有限，比如用户告诉 AI一个颜色词「红」，如果「看不到」红色对应的图像，AI 是无法理解这个词的；类似地，假如只有关于「跑」的文字和图像，AI 也无法获取这个动作的真正含义。

虽然西湖心辰是一家初创公司，但由于创始团队在文本与图像两个模态上均有一定时间的积累，同时避免像谷歌急匆匆推出与 ChatGPT 差异化不大的产品 Bard 引来的反感与抨击，西湖心辰选择追求多模态版的「中国版 ChatGPT」。

西湖心辰有积累，但蓝振忠也看到：作为一个小团队，能否田忌赛马，在国产 ChatGPT 的竞争中冲出重围，西湖心辰还需要更强的武装与策略。

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西湖心辰的长处与短板

「如果我们今年不打算入局 ChatGPT，我们今年的盈利就已经能覆盖研发投入、实现净利润收入了。」蓝振忠告诉 AI 科技评论。

行业内的一个共识是：AGI 的实现是万里长征，沿途会产生许多能引起小爆点的成果，正如 DALL·E 不会是 OpenAI 的收官之作一样，ChatGPT 之后，OpenAI 也会在原来的基础上推出更强大的产品。AGI 需要长期主义，ChatGPT 的追随也同样如此。

当蓝振忠与团队决定加入打造中国版 ChatGPT 后，他们就意识到，他们需要一位 CEO。

长城非一日建成，AGI 的研究也非一日之功。虽然文字生成神器 ChatGPT 是一个更为具体的目标，但在蓝振忠等玩家的眼中，ChatGPT 只是通往罗马的一个驿站。而就拿这个小小的驿站来说，最终能参与的团队就不会太多。

以语言大模型的研发为例。数据、算法与算力，三者缺一不可。平心而论，西湖心辰在类 ChatGPT 上的科研基础与技术积累已经超过了大多数的 AI 公司。

首先看数据。

ChatGPT 之所以能甩开全球的竞争对手，关键在于数据积累。ChatGPT 一经推出，一周内就收获了百万用户的使用，在初始数据（用户反馈）的积累上对模型不断迭代，强者愈强。但幸运的是，ChatGPT 进不来中国，所以中国的团队还有机会。

目前来看，追击 ChatGPT 的三类中国团队当前都处于起跑线上，大厂、初创企业与资本大鳄的差距都还不算太大。凭借技术积累，西湖心辰这样的小公司是有长板的。

以数据为例。西湖心辰的产品矩阵包含小天、造梦日记、Hey Friday，合计用户量超过 140 万 C 端用户、数十家 B 端用户。早期的数据积累，包括用户咨询、写作、绘画的提示词描述等，能够为心辰Chat提供高质量的数据源泉，这是许多公司所没有的。

其次是算法人才。

ChatGPT 的诞生并非偶然，跟其背后的团队 OpenAI 聚集了一批科研天才有很大关系。

一位博士毕业的行业观察者告诉 AI 科技评论，OpenAI 的成功与其团队的年轻化与理想化分不开。

从个人发展的规律来看，无论国内外，无论有没有「35 岁被裁员」的压力，许多科研人才过了35岁、40岁后，都普遍从一个有理想的科研青年，进入了回归家庭的养老状态。学术界也逃不开「35 岁」的年龄分水岭：由于通过长聘教轨制度考核的难度太大，许多青年教师在拿到终身教职后就会选择躺平。

因此，一个能吸引年轻、有理想的人才的团队，将是决胜 ChatGPT 的关键。而依托高校科研力量、能不断聚集年轻科研人才的团队，在这一点上具有独特优势。

据了解，目前西湖心辰的团队已经有大模型研发的技术积累，比如 RIO模型，是国内最早商业化落地的经过 Instructional Learning 的大模型，其效果已经超越了原版GPT-3。比如造梦日记能做到秒级出图和更强的中文理解，也是心辰团队对于采样函数和模型理解层做了独特的优化的结果。

此外，西湖大学为西湖心辰提供了强大的算力支持。蓝振忠介绍，如果西湖心辰只在图像生成与文本写作上发力，现有的人才资源、客户资源与算力资源是足够的；但在追赶 AGI 与 ChatGPT 这样更大的目标上，西湖心辰需要更多的资源。

算力是重要的壁垒之一。

如上图所示，大模型的研发需要解决诸多问题，左图中从右往左，黄色部分到绿色部分、再到黑色部分，研发环节会越来越底层，难度越大、研发投入也需要更多。目前，大多数的团队都只进行到数据端的数据标注，算法端的监督学习，而 OpenAI 是从数据清洗、自监督学习开始，从底层做起。

日前谷歌推出 Bard 来与微软对战，行业人评价这本质上是 TPU 与 GPU 的对决。而对国内没有 TPU 的团队（包括西湖心辰在内）来说，算力的壁垒会更高。据蓝振忠了解，国内许多公司、甚至大厂，都没有一千张以上的 GPU，那么对西湖心辰这样的创业公司来说自然更难。

对于这个问题，蓝振忠很理性。他认为，要解决资源问题，一要引入更多的资本，二要与大公司合作（如微软与 OpenAI 的模式），三要建立良好的客户联系（包含小 B 端）。而目前，西湖心辰的团队中，包括蓝振忠本人也是一位科学家，更擅长做研究。

因此，西湖心辰需要一位 CEO！

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寻找「奥特曼」

从造梦日记开始，西湖心辰就进入了许多投资人与行业的眼中。这意味着，西湖心辰将要进入下一个更大的阶段，同时也将面临更大的挑战。

加上越来越多的玩家涌入 ChatGPT，AIGC 往工程化更进一步，蓝振忠知道，寻找一位能高举高打的CEO很关键。他们相信，西湖心辰会是国内最有潜力实现 ChatGPT 的团队之一，但现实的问题也需要脚踏实地去解决。

早在图像生成中，蓝振忠就向AI科技评论表示：「不仅是 AI 画画，事实上文本生成也具备极大的潜力。」

与图像生成相比，文本生成的用户基础展示出了更大的成本优势。

不同于图像生成的用户囿于 B 端、甚至小 B 端，图像生成的使用群体主要是专业人群，场景也有限，而文本生成的应用场景覆盖营销文案写作、邮件写作、办公写作、论文写作、短消息回复等等用途，也更细碎。一个图像生成软件目前在风格与内容泛化上的能力仍较弱，只能与垂直领域结合，但文本生成可以同时提供多项功能服务，任何人都可以使用、也都需要。

因此，虽然语言大模型的投入更大，但当用户足够多，数十亿的成本平摊下来，几乎可以忽略不计，跟高速的建设是一个逻辑。同时，类似插画师的用户群像在使用工具上的能力更强，而文本生成的用户更多是 C 端小用户，后者更愿意依托现有产品，这也给了类似 ChatGPT 这样的文本生成产品提供更大的增值服务空间。

事实上，这也是微软的 CEO 萨特亚对人工智能的理想。自萨特亚接手微软 CEO 后，他认为微软的业务应该依托三个方向的科技投入，而这三大技术则是云计算、人工智能与量子计算。在萨特亚的想象中，我们的生活还远远没有智能化；如果足够智能化，那么一个普通的职工每天就不会花那么多时间在琐碎的办公环节上，比如回复邮件、写工作汇报、写周报日报、订机票等等。

而文本生成，正可以帮助人们的时间从这些琐碎的日常中解放出来。——这也是蓝振忠的科研理念。从研究人工智能开始，他就相信，未来会有《Her》里面的萨曼莎一样的 AI 系统，让每个人都有一个私人助理。

蓝振忠表示，他希望寻找一位能认同该理念、对 AI 能产生的价值潜力有强认同的 CEO。只有发自内心的认同，才能全力以赴。

他指出，Sam Altman 当初引入微软这样的资本大鳄，对 OpenAI 研发出 ChatGPT 是功不可没的关键一步。微软对 OpenAI 有认同，为支持 ChatGPT 的研发，萨特亚曾坚决抵抗内部的反对、甚至绕过 CFO 直接调用原本用于微软内部研发的服务器。

在追求 AGI 的道路上，Sam Altman 不一味坚持技术理想主义，眼光独到、引入微软，平衡了技术发展的需求与商业转化的目标，找到了一条正确的道路帮助 OpenAI 往 AGI 的理想更近一步。随着 ChatGPT 的成功，微软又大笔加注，OpenAI 的科研实力也将肉眼可见地潜力无限。

蓝振忠谈道：回到中国的市场来看，西湖心辰与 OpenAI 在人才与规模上具有许多相同之处。OpenAI 能在谷歌、微软、Facebook 等等大厂云集的美国赛场中突围而出，西湖心辰在国内同样也有机会。

作为一名科学家，蓝振忠很严谨，不画饼。过往的产品打造已经验证了西湖心辰的商业潜力，蓝振忠与团队清楚自己的科技实力，也看到自身管理经验的不足，而合作是共赢的基础。西湖心辰需要 CEO、需要战友，也需要合作伙伴。

ChatGPT 有门槛，有商业价值。西湖心辰麻雀虽小、五脏俱全，加之当前国内风云未定，如果你是一位看好 ChatGPT 的成功创业者，西湖心辰邀请你来当 CEO！（公众号：雷峰网）

有兴趣的读者欢迎自荐，联系西湖心辰创始人蓝振忠：lanzhenzhong@westlake.edu.cn

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