特斯拉、微软、谷歌、Meta等大厂传裁员；AMD与英特尔CPU被曝恐存在内核内存漏洞，缓解措施将增加12%-28%的计算成本

AMD与英特尔被爆CPU恐存在内核内存漏洞，缓解措施将增加12%-28%的计算成本

近日，苏黎世联邦理工学院研究人员发现，英特尔和AMD 的部分微处理器易受新发现的推测性执行攻击，从而泄露密码数据和其他敏感材料。该攻击被命名为Retbleed，源于2018年推出的一个减轻推测性执行攻击的retpoline 软件防御机制。

Retbleed 的原理在于，使用基本上毒化 CPU 赖以进行猜测的分支预测单元代码。当 CPU 遇到直接或间接指令分支时，推测性执行攻击会预测其将收到的下一条指令地址，并在预测被确认之前自动执行。通过诱使 CPU 执行一条访问内存中敏感数据的指令，由Retbleed 在操作被取消后提取数据。

研究人员测算，Retbleed 可以以约219字节/s的速度从英特尔 CPU 泄漏内核内存，准确率达到 98%，以3.9kB/s带宽从AMD CPU中提取内核内存。当运行英特尔 CPU 时，Retbleed 能在大约28分钟内从物理内存中定位并泄露Linux 计算机的根密码哈希值，AMD CPU则只需大约6分钟。

目前，英特尔和 AMD 已发布公告回应确认该漏洞存在，并建议客户采用新的缓解措施。据研究人员测算，缓解措施或将增加 12% 到 28%的计算开销 。（Ars Technica）

特斯拉裁掉229名Autopilot小组数据标注岗员工，关闭 San Mateo 办公室

7月13日消息，特斯拉宣布裁员229名员工，其成员致力于开发特斯拉的司机辅助驾驶系统 Autopilot ，同时特斯拉还将永久关闭其在加州圣马特奥（San Mateo）办公室。据知情人士透露，San Mateo 办公室共雇佣员工276名，除裁员部分外，剩余的47名员工或将被派往特斯拉布法罗的Autopilot 办公室工作。

如此看来，AI 行业里的蓝领工作也不是“铁饭碗”。而早在上个月，特斯拉首席执行官埃隆 · 马斯克就表示，对经济形势有“非常糟糕的感觉”，公司需要裁员约10%。（Techcrunch）

微软宣布裁员：比例不到1%，总量还将增长

微软宣布将在全球范围进行部分岗位裁员，裁员比例不到1%，涉及咨询、客户和合作伙伴解决方案等多个部门，对此微软表示，裁员主要原因是，公司对截至6月30日财年结束后业务部门和相关岗位的重新调整。截至2021年6月，微软雇用员工约18.1万人，即此次受影响员工不到1800人。

对此，微软在电子邮件声明中表示：“今天我们有一小部分岗位被取消。与所有公司一样，我们会定期评估一些优先事项，并相应地进行结构调整。将来，我们会继续投资于我们的业务，并在未来一年继续增加员工数量。”

此前，微软6月因受汇率影响下调了第四财季收益和营收预期，令投资者感到不安。7月12日收跌4.10%，报253.67美元。（同花顺财经）

谷歌CEO皮猜：今年将放慢招聘速度

7月13日，谷歌母公司 Alphabet 首席执行官Sundar Pichai 在给员工的电子邮件中表示，面对可能的经济衰退，谷歌计划在今年剩余时间里放缓招聘速度。

邮件中提到，谷歌在2022年和2023年将专注招聘工程、技术和其他领域的关键岗位，“展望未来，我们需要更具创业精神，工作更有紧迫感，更加专注，相对于那些阳光的日子更加饥渴。在某些情况下，这意味着整合重复投资的领域，简化流程。”

截至今年3月31日，Alphabet 公司员工总数已经接近16.4万人，此前Alphabet 重点招聘的业务包括了谷歌云、硬件等。（彭博社）

Meta 被传计划裁员

据7月11日《华尔街日报》报道，Meta 远程工程副总裁 Maher Saba 已向工程经理发布通知，要求其找出团队中表现最差的部分员工，并将名单上报人力资源系统。据内部备忘录要求，“每位经理都要考虑团队中的每一个人是否为Meta带来了价值。” “理解公司的高绩效标准，让你的团队负起责任，尽早确定需要支持的人，与员工关系团队合作，获得支持，并对无法步入正轨的人进行解雇。”

此前，扎克伯格在最近一次内部问答活动表示，目前正经历史上最严重的经济衰退低潮期之一，希望通过提高期望加大对员工的压力。

据悉，Meta 已将2022年招聘工程师的目标从最初约10000名新工程师的计划，下调至约6000-7000名。（华尔街日报）

WPS 被曝会删除用户本地文件，官方回应：近期一位用户分享的在线文档链接涉嫌违规

7月11日，网友@达夕多拉奇 在微博爆料称，WPS存在删除用户本地文档的情况：“似乎带了某种敏感词和谐功能，然后被探测出来后，不单单是储存在云盘上的会被和谐......就连本地文件也难逃一谐。”对此，WPS官方微博11日下午发布回应称，实际上是“近期一位用户分享的在线文档链接，涉嫌违规，我们依法禁止了他人访问该链接。此事被讹传为WPS删除用户本地文件。”

该回应引发许多网友热议和质疑，多位用户在该回应微博评论区表示，WPS只是一个办公工具，无权干涉用户所建立的文档内容。

7月13日，WPS官方就本地文件安全再次发布声明，表示不会对用户的本地文件进行任何审核、锁定或删除等操作；在依法审核的同时会采取严格的加密脱敏措施，保护用户信息安全，提供客服申诉渠道、文本找回路径，并严格遵守《个人信息保护法》及《网络安全法》相关规定，针对网传不实信息，将采取法律手段维护公司商誉损失。

截止发稿前，该话题微博阅读量已超过2亿次。（新浪）

红帽公司任命 Matt Hicks 为新 CEO

7月12日，Red Hat（红帽）宣布 Matt Hicks 接任 Paul Cormier 任公司CEO一职，后者将接任董事会主席。

据公开信息显示，Matt Hicks 拥有超过 25 年的 Linux 经验和计算机工程背景，于2006年加入Red Hat 任IT团队的开发人员，后在团队中担任领导角色，负责公司整个产品战略和工程。Paul Cormier 自2001年加盟Red Hat 后任工程副总裁，2020年担任公司总裁兼CEO。

Red Hat 成立于1995年，是一家企业开源解决方案提供商，通过使用社区支持的方法为用户提供高性能Linux、云、容器和 Kubernetes 技术。2012年，Red Hat 成为首家收入达到10亿美元的开源公司，该年总收入达11.3亿美元。（Red Hat）

技术前沿

京东集团技术副总裁梅涛院士等提出 Dual Vision Transformer

近日，梅涛院士等在论文《Dual Vision Transformer》中提出一个新的新型转化器架构，该架构名为Dual Vision Transformer（Dual-ViT），旨在缓解注意力机制的计算成本问题。

该架构包含了一个关键的语义通路，可以有效将标记向量压缩成全局语义，并降低了复杂度。这种压缩的全局语义可作为有用的先验信息，通过另一个构建的像素路径来学习更精细的像素级细节。语义途径和像素途径整合在一起并被联合训练后，通过这两条途径平行传播来增强自我注意力信息。因此，Dual-ViT能够在不影响准确性的情况下降低计算的复杂性。

据梅涛院士等实验证明，Dual-ViT可在降低训练复杂度的同时，提供比SOTA变压器架构更高的准确性。（arXiv）

美国国家工程院院士 Ray Kurzweil 最新观点：纳米技术或实现从大脑直接进入云

近日，Raymond Kurzweil 在MongoDB World 2022发表演讲，演讲中他提到，纳米技术或将在未来帮助“我们将直接从大脑进入云端，并提供比我们大脑本身更多的能力，其中大部分将被云接管”，这会使“我们会得更有趣、更性感、更聪明、更有创意”。

此外，Raymond Kurzweil 在演讲中还提到模拟生物学以及模拟人体如何帮助快速追踪 Moderna 疫苗，并讨论了蛋白质折叠，DeepMind可根据其DNA以直线查看基于氨基酸的线性序列，以及弯曲这种蛋白质的折叠。

Raymond Kurzweil，美国发明家和未来学家，其研究领域包括光学字符识别（OCR）、文本到语音合成、语音识别技术、电子键盘乐器等，曾撰写过《奇点临近》等书籍，1999年获美国国家技术与创新奖章，2001年50万美元的莱姆森-麻省理工学院奖获得者，2001年当选为美国国家工程院院士，并在2002年入选美国专利局设立的国家发明家名人堂，已获得21个荣誉博士学位及三位美国总统的荣誉。（Twitter）

BigScience开源AI语言模型 Bloom 释出，称与 OpenAI 的GPT-3一样强大

近日，由BigScience 领导产生的开源语言模型Bloom免费向所有人开放，该模型与其创建的代码和数据集一起以开放源码形式提供。AI 初创公司Hugging Face 发布一款免费的网络应用程序，任何人无需下载即可试用Bloom。

据悉，早在一个月前BigScience 就推出了Bloom模型的早期版本，BigScience 是一个由社区支持的国际合作项目，旨在让大型自然语言模型（LLM）广泛用于研究，此前LLM由于其成本高昂，多掌握在谷歌、微软和Meta 等企业手中。

Bloom模型是跨多种语言工作的最大开源模型之一，拥有 1760 亿个参数，由数百名研究人员完成，其中包括了哲学家、法律学家和伦理学家等多领域学者，以及一些来自Meta 、谷歌等大型科技公司和其他初创公司的员工，该模型的计算训练工作已得到达700万美元的公共资助，有相关人员称其与OpenAI 的GPT-3一样强大。

Hugging Face 联合创始人Thomas Wolf 此前曾表示，“Bloom模型背后的代码和数据集是开放的，所以研究人员可以试图了解有害行为的根源，这可能有助于未来迭代版本的改进。” （TechCrunch）

机器学习算法监测发现火星岩石特定陨石坑

近日，由科廷领导的新研究首次确定了最古老和最著名的火星陨石的确切所在地，并提供了有关火星最早起源的重要地质线索。研究使用涉及机器学习算法的多学科方法，确定火星上喷出所谓的“黑美人”陨石特定陨石坑，重达320克，以及成对的石头，这些陨石最初被报道为2011年在北非发现。

据悉，该发现所使用的算法是由科廷内部一个跨学科小组开发，小组成员来自科廷计算研究所、土木与机械工程学院及CSIRO和澳大利亚空间数据分析机构等多个组织。

研究人员通过使用位于波西超级计算研究中心的南半球最快的超级计算机之一和科廷HIVE（沉浸式可视化和电子研究中心），通过机器学习算法分析了大量高分辨率行星图像，以检测影响陨石坑。（Nature Communications）

学术动态

南科大拟定硕博工资新标准：博士按开题前后划分

近日，有网友爆出南方科技大学拟定的硕博工资标准，硕士生由现行5万/年、拟调整至4-6万/年，博士生由现行统一10万/年、拟调整至划分开题前后，开题前7-9万/年、开题后9.5-13万/年，于2023级开始实施，打破了工资降低40％的传言。

目前，该话题在知乎引发热议，多个回答认为该费用具有吸引力，可在一定程度上提高年轻人科研的动力，促进科技发展。（知乎）

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