您现在的位置是:首页 > 业界业界
美团牵头制定两项自动配送团体标准 支撑数字经济新业态带动新就业
cc博主2022-07-13【业界】387人已围观
6月下旬,中国航空学会、中国汽车工程学会分别与美团共同发布《无人机城市低空物流操作规程》、《自动配送车从业人员能力要求》两项团体标准,以规范自动配送行业标准化人才培养路径和业务操作流程,以此为基础,美团与深圳职业技术学院在两项标准的基础上展开深度校企合作,拓宽毕业生进入自动配送领域就业空间。
近年来,深圳市加快打造数字经济创新发展试验区,取得了显著成效,深圳数字产业规模已位居全国大中城市首位。据了解,进入“十四五”新阶段,深圳将进一步积极培育战略性新兴产业增长新动能,实施“未来产业引领”计划,前瞻布局自动驾驶、智能网联汽车等前沿科技领域,助力数字经济成为构建现代化经济体系和深圳经济发展的新引擎。
与此同时,数字经济新业态也在孕育数字经济新职业,“无人机飞手”“自动配送车云控安全员”等新职业持续涌现,吸纳就业能力不断增强,为普通高校、职业院校应届毕业生提供了更丰富的就业选择和发展空间。
90后高职生入行互联网“大厂” 从事前沿科技新职业
2013年,90后小伙董盼从新乡一所大专院校毕业后,职业发展遇阻,换了几份工作后,董盼觉得发展空间有限,“工作既枯燥又没有发展前景。”后来,他干脆辞职到深圳干起了外卖骑手,“骑手的工作时间自由,每天都能接触到不同的人,多劳多得,收入也不错。”
依靠独有的政策和产业优势,深圳市已成为“无人机之都”,董盼时常在下班后学习无人机相关的知识。今年6月,在送单间隙,他看到美团骑手App推送了一条招募无人机配送相关工作人员的通知。想到疫情期间媒体报道无人机给居民配送生活物资和核酸样本的新闻,董盼觉得自动配送会是未来的趋势,便赶紧报了名。
7月13日,董盼已经正式入职。“能系统性学习扎实的理论知识和实际操作了。”董盼表示。《无人机城市低空物流操作规程》标准发布后,他第一时间下载了全文,“要赶紧查漏补缺!”
团体标准的制定和发布,将有助于解决自动配送从业人员数量不足的难题。中国汽车工程学会标准管理部部长丁彦辞表示,自动配送安全员、维修员等新兴职业,对从业人员有着跟传统职业完全不一样的能力要求。在国家标准化法律法规的指导下,分阶段建立适应我国国情,并与国家标准、行业标准协调互补的团体标准体系,可以在短期内更加灵活、快速、高质量地响应自动配送快速规模化发展对人才的需求。
据悉,深圳早在2013年就制定了《深圳市航空航天产业发展规划》,将无人机作为重点领域和优先发展领域。目前,深圳市已围绕无人机产业,逐步拥有了包括产、学、研、用的完整产业链资源,同时建立起全国最好的低空空域条件,无人机适飞空域面积占比达到65%。在政策、产业优势叠加影响下,截至2022年6月,美团无人机在深圳落地10个社区、4个商圈,实现无人机的规模化运营。
▲搭载外卖的美团无人机正在专用取货柜顶部降落 (吴用 摄)
数字经济新业态为高职生拓宽就业渠道
近年来,高校应届毕业生就业压力持续上升,职业学校毕业生就业率却保持高位水平。教育部数据显示,近10年来,高职就业率(含升学)在91%以上,高于普通高校的平均值。在现代制造业、战略性新兴产业和现代服务业等领域,一线新增从业人员中70%以上来自职业院校毕业生。
陈泽深2022年毕业于深圳职业技术学院机电工程学院,专业对口工作多是传统制造岗位。在校期间,他曾去车企实习,从事汽车改装和零件调配工作。按照同专业的择业路径,陈泽深本会进入一家车企的生产线,但是数字经济的发展为他提供了新的发展道路。
近些年,美团持续深耕自动配送领域,探索构建多种人机协同的末端配送模式,催生了包括“无人机飞手”“自动配送车云控安全员”在内的新职业,为毕业生们提供了更广阔的就业选择。
在老师的推荐下,陈泽深在毕业前夕投递了美团“自动配送车云控安全员”岗位,并且顺利拿到了录用通知。
▲人机协同能够有效提高自动配送车的效率和安全性。图为陈泽深正在驾驶模拟器前监测自动配送车的行进路线。(吴用 摄)
7月4日上午,深圳市格兰达装备产业园的云控室内,已经入职两周的陈泽深正聚精会神地看着驾驶模拟器的电子显示屏。
这张电子屏是美团基于智能调度系统构建的物流路网显示器,会实时显示每一辆自动配送车的行进路线。屏幕显示,50公里外的一辆自动配送车刚刚取到顾客下单的餐品,将在20分钟后按既定路线将餐品送达指定地点。
“以前对美团了解不多,入职了才知道它不仅有外卖,在自动驾驶等科技领域也非常厉害。”陈泽深说道。目前,他正在参加公司组织的理论和实践培训,经过近一个月的培训后,将在考核通过后正式独立上岗。这期间,陈泽深还产生了新的想法:“我不会仅仅局限在云控安全员岗位,未来还想尝试算法等技术研发工作。”
多政策支持校企合作 打破产教融合壁垒
近年来,国家对职业教育愈发重视,但要将职校毕业生的高就业率转化为职业教育的吸引力,扭转社会对职业教育的刻板印象,必须提高职校生的培养和就业质量,为其创造平等的职业发展和可见的晋升空间。
今年4月,十三届全国人大常委会第三十四次会议表决通过新修订的《中华人民共和国职业教育法》(以下简称“新职教法”)。新职教法明确提出要推动企业深度参与职业教育,鼓励企业举办高质量职业教育,企业可以设置专职或者兼职实施职业教育的岗位等。这是该法自1996年颁布实施以来的首次大修,已于今年5月1日起施行。
随着政策相继出台,越来越多的头部企业通过开展校企合作,成为推动职业教育发展的先行军。近期美团与深圳职业技术学院开展产教融合试点,双方共建的自动配送试验基地,后续将作为院校师生在企业的生产性实践基地。
此外,双方还结合新发布的《无人机城市低空物流操作规程》《自动配送车从业人员能力要求》标准,迭代专门的培训课程运用到院校课程体系中。据悉,美团方面将持续选派无人机、自动配送车业务的专家,驻扎校园开展培训活动,并面向深职院毕业生招聘“自动配送车云控安全员”“无人机飞手”等新岗位。此外,美团还和深职院合作,面向在岗外卖骑手开展定向培训,为骑手未来转型自动配送车、无人机配送从业者等新岗位做能力准备。
▲美团联合深职院面向在岗外卖骑手进行“无人机飞手”培训 (李言 摄)
“人工智能产业的发展,对于职校老师的综合能力提出更高要求,校企合作、产教融合是解决职校师资数量与质量问题最有效的方式。”深圳职业技术学院汽车与交通学院院长董铸荣表示,通过聘请企业导师,共同制定专业标准、共同开发课程、共同授课、共同研发等形式,可以更快速地促进职业教育的发展。
雷峰网(公众号:雷峰网)
相关文章
- mikivps三个木:服务器优惠,低价清仓,美国云服务器联通VIP线路千M最低仅9.9元/月
- 阿里云国际版&腾讯云国际版,仅需邮箱即可注册,支持USDT付款
- 图灵机:在没有计算机的时候,我们如何谈论计算?
- 微软新成立 AI4Science 团队,机器学习大牛 Christopher Bishop 担任主任,刘铁岩任北京负责人
- 揭秘嘉立创致胜市场的关键,为什么它能做到?
- 齐向东:合规是各类数字化业务安全开展的前提
- 华为汽车又一关键人物流失,车BU首席架构师离职,内部多位关键人物已相继出走
- 2022年《财富》中国500强排行榜揭晓;腾讯CISG调整组织架构:成立智慧行业九部,负责运营商行业大客户拓展;Facebook 母公司 Meta 悄然实行末位淘汰制 | 雷峰早报
- 英伟达正将其在AI领域的成功经验复制到量子计算
- 美团多位管理层变动,快手前高管仇广宇已加盟,暂任王兴的助理
猜你喜欢
国行iPhone14存在重大设计缺陷,苹果放弃600万增产计划;罗永浩卸任锤子科技法人;一汽大众回复弹窗:是关怀行为丨雷峰早报
业界国行iPhone14曝存在重大设计缺陷,苹果放弃600万增产计划近日,有消息称,苹果官网已推迟发货部分iPhone 14 Pro系列,因为大量用户反映iPhone14Pro卡槽有问题。据反馈,部分iPhone 14 Pro系列的双卡卡槽有一面因设计问题无法塞...
阅读更多Richard Sutton 直言卷积反向传播已经落后,AI 突破要有新思路:持续反向传播
人工智能作者 | Richard Sutton编译 | bluemin编辑 | 陈彩娴“可塑性损失”(Loss of Plasticity)是深度神经网络最常被诟病的一个缺点,这也是基于深度学习的 AI 系统被认为无法持续学习的原因之一。对于人脑而言,“可塑性”...
阅读更多MIT 最新研究:AlphaFold 蛋白质预测能力太差,目前利用价值还很低
人工智能作者 | 李梅、黄楠编辑 | 陈彩娴2018 年,Deepmind 首次发布基于深度神经网络的蛋白质结构预测数据库 AlphaFold,在蛋白质预测中实现了最先进的性能;去年,AlphaFold 2 获得了 98.5% 的蛋白质预测率;前段时间,Deepmi...
阅读更多雷军否认有意收购腾讯QQ、被阿里求入股;滴滴、理想合资公司申请破产,造车项目已停滞;小鹏汽车回应P7高架撞人致死|雷峰早报
业界雷军否认收购腾讯 QQ、被阿里求入股:曾想1000万收购网易但被丁磊拒绝8月11日消息,在2022雷军年度演讲上,小米董事长雷军就“穿越人生低谷的感悟”以及“小米创业思考”展开总结和分析。其中,对于网络上所流传的“收购腾讯QQ”、“被阿里巴巴求入股”等事...
阅读更多连续三年斩获广东专利奖!优必选人形机器人研发再受认可
业界近日,广东省市场监督管理局公布第九届广东专利奖评选结果,优必选科技的伺服驱动器技术发明专利“舵机及机器人”(专利号:ZL201811291334.3)获得广东专利银奖。这不仅是伺服驱动器技术第二年得到广东专利奖认可,也是优必选科技连续三年斩获广东专利奖。攻坚...
阅读更多