华为张平安：聚焦技术突破，坚定战略投入GaussDB数据库

【CC博客】6月7日消息，在华为全球智慧金融峰会2023上，华为常务董事、华为云CEO张平安以“一切皆服务，做好金融数字化云底座和使能器”为主题发表演讲，全面介绍了华为云基于全云化底座、分布式数据库GaussDB、分布式中间件以及可信的开发工具等构建的金融分布式新核心，并正式发布新一代分布式数据库GaussDB。

（图为华为公司常务董事、华为云CEO张平安）

张平安表示，华为早在2001年就开始投入数据库研发，目前，GaussDB已在华为内部IT系统和多个行业核心业务系统得到应用。未来，GaussDB将深耕金融场景，通过全面创新，成为金融客户数据库更优的选择；并从金融行业走向其他对数据库有高要求的行业，从中国的创新场景走向全球的客户，给世界一个更优的选择。

目前，GaussDB已广泛应用于金融行业，支撑了中国工商银行、中国邮政储蓄银行、中国建设银行、中国农业银行等国有大行的核心业务，此外，也服务了陕西省财政厅、中海油、国家管网、国网陕西电力、首都公路发展集团等关键行业企业。

金融业一直处于数字化转型的第一梯队，持续引领着产业数字化的进程。在金融数字化转型的过程中，最大挑战来自于业务核心系统的升级。

针对传统集中式架构在处理性能、资源扩展、业务上线等方面的能力瓶颈，华为云打造的金融分布式新核心，基于全云化底座、分布式数据库GaussDB、分布式中间件以及可信的开发工具构建，具备了大规模、高性能和高可用三大特点，并在全球多家大型金融机构得到验证，可实现大机、小机的平滑迁移，支撑业务高效创新与可持续。

其中，作为金融等行业数字化转型、数智融合创新的关键根技术之一，数据库是否安全可靠，是否具有良好的性能，直接关系到企业业务的安全高效运转。

（图为华为公司常务董事、华为云CEO张平安）

“华为早在2001年就开始了数据库的研发，包括嵌入式数据库、内存数据库、分析型数据库、交易型数据库，这些数据库广泛应用于华为通信领域的各个产品中。”张平安在演讲中介绍。

历经20多年的技术积累，并融入华为长期以来对企业服务的质量与可信规范，目前GaussDB已在华为内部和银行、保险、证券、能源等行业的核心业务系统得到广泛应用。以华为内部IT系统为例，GaussDB已完成600多套数据库的全面替换；在华为终端云，已建设6000多个分布式数据库节点，目前已经承载高达6个PB数据。

作为国内当前唯一能够做到软硬协同、全栈创新的数据库，GaussDB在可靠性与性能上都实现了领先优势。

在可靠性方面，数据库和底层硬件密不可分，只有软硬协同才能让数据库真正安全可靠。GaussDB的全系统防错纠错，可保障数据不出错，而全栈系统级软硬件故障通知的快速响应架构，可及时捕获系统软硬件故障并做出响应，多层级软件+硬件冗余，则避免了单点故障。

在性能上，计算、存储、网络围绕数据库深度优化，可以突破纯软件层面性能优化的天花板，让GaussDB实现性能倍增。

“五高两易”全面升级，一站式服务实现迁移无忧

作为新一代分布式云数据库，GaussDB通过多维度的技术创新，在行业实践中构筑了高可用、高安全、高性能、高弹性、高智能的技术优势，而在数据库替换场景中，又具备易部署、易迁移的特性。

例如，在高可用方面，GaussDB创新了存算分离架构，采用华为云底座存储硬件级、实时数据同步复制技术，并结合分布式强一致算法，实现了分布式架构下同城双集群、双活备份，可在突发状况下确保数据零丢失（RPO=0）。同时，该架构也可确保单集群的Bug风险半径可控，各集群软硬件可以分别独立升级和修复。

以中国工商银行5A级信贷核心系统为例，该行采用GaussDB的双集群双活方案，不仅可以保证集群切换时数据的零丢失，实测故障恢复时间只需2分钟，仅为原来的十分之一。

在高安全方面，GaussDB提供了业界首个纯软件形态的全密态数据库，并且是国内唯一一个通过CC EAL4+的认证的数据库，标志着其设计和源代码达到了国际最高安全水平。在全密态数据库上，GaussDB还发明了多项专利，例如，通过数学算法直接在密文空间进行查询和运算，极大提升了密文数据处理效率，相比业界同类产品性能领先35%以上。

在高性能方面，GaussDB打造的Ustore存储引擎，从数据库自研内核架构实现创新，确保了数据库高性能，极低抖动。在招商银行的现场实际业务测试中，GaussDB在性能遥遥领先的前提下，相比国内其他厂商抖动率减少85.6%，真正实现了全天候的无抖动。

此外，金融行业传统数据库存储的过程代码往往达到千万行量级，如果仅靠人工进行语法改造，将存在非常大的风险不确定性。

为此，GaussDB构建了一站式的迁移自动化工具链，通过自动语法转换工具UGO、数据迁移工具DRS、流量回放建模工具等，让传统数据库更容易更平滑的迁移到GaussDB上，相比传统作业模式，应用改造成本降低90%以上。