作者 | 董子博‍‍‍

编辑 | 岑峰‍‍‍

农历新春将近，新一届“拜年文学大赛”又要开始了。

一到此时，各路拜年祝福就争奇斗艳，层出不穷。想要文义优美、辞藻生动，本就让不少人想破脑袋；如果再想配上一幅优美的图片，原创且有新意，更是成了每一年的大难题。

往年“卷”得不行的拜年消息，在今天只需输入简单几句话，就能轻松搞定。而这背后，自然是AIGC技术的重大赋能。

新年

圣历初开岁 云山半老时 

七轮才偃月 九陌乱填丝 

曙角分龙节 寒尘敛隼旗 

元宵几处玩 禁火夜弥迟

最后再说说，这张贺年卡背后，图片生成的AIGC产品——CogView。

CogView的算法框架分为VQ-VAE和Transformer两部分，对图像和文本进行大规模生成式联合预训练，首先以VQ-VAE将图像压缩成Token，再将其输入Transformer进行生成训练；反其道而行之，也可以将Transformer输出的Token作为依据，生成图像。

在文字、诗歌、图片生成的领域，AIGC都担任了重要的工作。而在小呆、悟能、CogView的背后，都有大规模语言训练模型GLM-130B的影子。

这个由清华大学计算机系KEG实验室，和智谱AI开发的开源双语大规模语言训练模型，在前些时间的基准测试上超过了OpenAI的GPT-3和谷歌的PALM，并且以开源的形式，作为开源大模型的中国力量，普惠广大的使用者。

一张小小的贺年卡，背后是一个开源大模型的支持，和三种AIGC的尖端技术。在未来，AIGC技术可能也会给一年一度的“拜年文学大赛”画上句点。

后续我们会进一步对GLM-130B进行专项的写作和报道，如果感兴趣的话，可以加本文作者微信交流：william_dong。

更多内容，点击下方关注：

未经「AI科技评论」授权，严禁以任何方式在网页、论坛、社区进行转载！

公众号转载请先在「AI科技评论」后台留言取得授权，转载时需标注来源并插入本公众号名片。

雷峰网(公众号：雷峰网)

雷峰网版权文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。