隐私计算国际赛事iDASH2022揭榜 中国公司在四大赛道中斩获三项第一

今天，2022年iDASH国际隐私计算大赛结果正式公布，中国公司在全部四个赛道中斩获3个冠军，实现历史性突破。其中，蚂蚁集团获得多方安全计算、机密计算赛道冠军，腾讯获得同态加密赛道冠军。

值得注意的是，蚂蚁集团已经在iDASH大赛中累计获得了5次冠军，打破了由IBM和微软保持的冠军数纪录。

iDASH是目前国际上在隐私计算和数据隐私保护领域最高规格的竞赛，由美国国立卫生研究院（NIH）主办，每年举行一次。iDASH每年会设置2至4个赛道，分别限定采用不同的隐私计算技术来解决问题，已经成为全球科技公司角逐的主要舞台。

iDASH今年设置了区块链智能合约、同态加密、机密计算、多方安全计算共四个赛道。

机密计算赛道要求应用可信执行环境（TEE）技术，构建分布式集群化的能力，实现隐私保护下的大规模基因数据的机器学习聚类算法。蚂蚁集团的蚂蚁链平台技术团队通过高效的TEE集群共享内存机制的设计、高效并发调度等手段，最终在满足安全性要求的前提下，算法精度评估的指标ARI结果比其他参赛队伍高出3%，并且在1.6s内就能完成聚类任务，是其他参赛队伍计算速度的5倍以上，以绝对的性能优势夺得该赛道的冠军。

安全多方计算赛道要求完成多字段模糊匹配的两方纪录安全求交（PSI），在字段值存在错误和缺失情况下实现高准确率和高性能的匹配，同时不能泄露匹配纪录哪些字段相同等中间信息。蚂蚁集团摩斯团队精心设计了高效的匹配策略，优化设计和实现基于电路的安全匹配协议，并创新地提出基于同态加密的各列匹配结果安全并集方案。最终，在保证无任何中间结果泄露的同时，匹配准确度达到99%以上，且性能是第二名的4倍，凭借领先的准确率和性能夺得冠军。

数据安全和隐私保护正在成为行业的迫切需求。隐私计算技术涵盖同态加密、多方安全计算、差分隐私、联邦学习、可信执行环境等领域，能保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，实现数据的安全计算和共享。

在此背景下，全球科技公司纷纷布局隐私计算。作为领先的科技公司，蚂蚁集团拥有超1000件隐私计算专利，位列全球第一。蚂蚁集团曾先后在2019、2021年获得iDASH多方安全计算、同态加密、联邦学习赛道冠军。今年，蚂蚁除拿下“双冠”外，在区块链智能合约、同态加密赛道分列二、三名。这也是蚂蚁首次在iDASH所有赛道中进入前三。这意味着其拥有较高的隐私计算综合能力，相关技术处于全球领先水平。

据了解，今年iDASH竞赛共有来自全球十多个国家和地区的八十多支队伍参加，包括耶鲁大学、洛桑联邦理工学院、慕尼黑工业大学等世界知名大学，蚂蚁集团、Intel、三星、腾讯、字节跳动等国内外大型科技公司。

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