前微软首席 AI 科学家邓力再易东家，加入梵蒂冈投资

作者 | 王玥

量化投资管理公司 Vatic Investments（梵蒂冈投资）近日宣布任命邓力博士为首席人工智能官兼机器学习全球负责人，该决定自 2022 年 5 月 9 日起生效。

图注：邓力博士

集加拿大工程院院士、IEEE Fellow、ASA（美国声学学会）Fellow以及ISCA Fellow等多种荣誉于一身，邓力博士一直被公认为是人工智能和机器学习领域世界领先的专家。邓力博士的研究方向主要为应用于大数据、语音、文本、图像和多模态处理的深度学习和机器智能方法，以及人工智能和深度学习在金融领域的应用。

而Vatic Investments是一家系统性的量化投资管理公司，也是一个交易员、人工智能研究人员和技术人员合作开发自主交易代理和SoTA投资软件的平台。作为一间Data-driven的公司，Vatic Investments通过机器学习和尖端技术来验证其交易策略，相信这也是其聘请邓力博士的原因所在。

图注：Vatic官网

据了解，邓力出生于1958年，于1982年在中国科学技术大学获得学士学位，同年赴威斯康星大学麦迪逊分校就读，获得电气和计算机工程硕士和博士学位。

1987年获得博士学位后，邓力博士开始执教。从1989年开始，邓力加入加拿大滑铁卢大学电子与计算机工程系任助理教授，1996年晋升为正教授。

图注：邓力博士

2014 年初，邓力在微软创立 Deep Learning Technology Center（DLTC），并逐渐在公司内培养起一大批精通深度学习的工程师。2016 年初，微软任命他为首席人工智能科学家。2016 下半年，微软任命邓力为微软人工智能学院（AI School）的总负责人。2017年5月，邓力从微软离职，加盟对冲基金Citadel并担任首席人工智能官。

据了解，Citadel 是全球最大的多策略对冲基金之一，目前掌管至少 260 亿美元资产，以其量化交易策略及程序化交易系统出名。在美国，Citadel 还是最大的期权交易机构和经纪交易商之一。

图注：Citadel

当时邓力博士离开了微软，没有留在科技界或是转身治学，反而去了看似与个人发展没有太大关系的金融界，他选择了Citadel的新闻却足够新鲜。

但关于人工智能能否在金融实践中得到广泛应用已经经历过不少争论，虽然目前人工智能与金融联姻还有一定的挑战，如跨行业人才较少，难以建立起人工智能“懂得”的模型等等。但可以确定的是，像Citadel这种以高频交易为主要业务的公司，他们所进行的数据十分规范化、依靠策略算法进行的数据分析和交易行为非常适合机器学习大展拳脚。我们有理由相信这是邓力博士被邀请担任首席人工智能官的原因。

邓力博士的每次职位更替都引起公众的高度关注，而他的学术生涯也绝不逊色，十分耀眼。

2012年，邓力与被誉为“深度学习教父”的 Geoffrey Hinton 教授合作，提出并将深度神经网络应用到大规模语言识别中，显著提高了机器对语音的识别率，极大推动了人机交互领域的发展与进步。截止目前，该论文在他的论文中独占鳌头，已被引用约1.1万次。

图注：邓力博士与 Geoffrey Hinton 教授合作的论文《Deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition: The shared views of four research groups》排在榜首

在他近30年的治学生涯中，邓博士发表了350多篇学术论文，撰写了多本关于机器学习和人工智能的书籍，如《Deep Learning in Natural Language Processing》一书，便受到了NLP领域学者与研究人员的广泛关注。

为了表彰他在使用大规模深度学习干扰语音识别方面的开创性人工智能研究，邓博士获得了许多人工智能行业的最高奖项。2015年，他因在自动语音识别和深度学习方面的杰出贡献获得了IEEE SPS技术成就奖；2019年，他因“在颠覆全球语音识别行业的大规模深度学习的开创性研究和开发方面的领导地位以及在自然语言处理和金融工程方面的领导地位” 获得了 IEEE SPS行业领袖奖。而最近邓力博士刚获得了2022年AI 2000年度语音识别最具影响力学者奖 。

参考链接：

http://www.vaticinvestments.com/

https://finance.yahoo.com/news/vatic-investments-appoints-li-deng-120000161.html

https://scholar.google.com/citations?user=GQWTo4MAAAAJ&hl=zh-TW

https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=zh-TW&user=GQWTo4MAAAAJ&citation_for_view=GQWTo4MAAAAJ:wGzT3bKASkAC

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