推特首席科学家Michael Bronstein加入牛津大学任职DeepMind教授

作者 | 莓酊

推特原文如下：

11月29日，牛津大学计算机学院也发布正式公告：Michael Bronstein 教授将从 2022 年 1 月 1 日起加入该团队。

什么是DeepMind人工智能教授？2020年11月5日，牛津大学和DeepMind宣布合作寻找世界领先的AI研究人员，在牛津AI研究社群中建立一个全新小组，新职位被称为“DeepMind人工智能教授”。

Bronstein本人表示：“我很荣幸能够加入牛津大学，牛津大学在人工智能和相关领域有着无与伦比的成就，学生也异常优秀。我期待在与学院内外的合作中，开发新一代机器学习方法，解决现实世界中的问题，希望能够获得领域专家和广大民众的支持、信任。”

作为AI领域的国际大佬，Michael Bronstein加入牛津大学的消息引起了社区的广泛关注。牛津大学教授、谷歌科学家等纷纷表示祝贺。

截止发稿时，Michael Bronstein教授已经在牛津大学校园里悠哉地喝下午茶了。

Michael Bronstein是以色列享誉世界的计算机科学家，企业家和投资者。1980年他出生在俄罗斯军械、姜饼之都——图拉，2007 年以优异成绩从 Technion（以色列理工学院）获得博士学位。他任职帝国理工学院和卢加诺大学的教授，也是推特上图形学习研究的负责人。

图为Michael Bronstein（右）和双胞胎兄弟Alexander Bronstein（左）

Bronstein是以色列初创公司Invision的联合创始人，带领团队开发了编码光3D距离传感器。公司于2012年被英特尔收购，并成为英特尔RealSoSE的技术基础。Bronstein在2012年至2019年间担任英特尔首席工程师，领军开发RealSense。2018年，Bronstein创立了Fabula AI，旨在通过研究虚假信息在社交网络上的传播方式来解决假信息传播问题。该公司于2019年被Twitter收购。

Bronstein撰写了 200 多篇论文和书籍《Numerical geometry of non-rigid shapes》，拥有超过 35 项授权专利。他是欧洲学术界成员、IEEE Fellow，并获得多项ERC奖、谷歌学院研究奖、亚马逊ML研究奖、Facebook计算社会科学奖、Dalle Molle奖、皇家学会沃尔夫森优异奖和皇家工程学院银奖。

几何深度学习试图从对称性和不变性的视角从几何上统一多种机器学习问题，并设计了可以学习非平面数据模式的神经网络。这些原理不仅为卷积神经网络的性能突破和最近大热的图神经网络奠定了基础，也提供了一种原理性的方法来构建针对具体问题的新型归纳偏置。如今几何深度学习从推荐系统到药物设计都被广泛应用。

据 Google scholar 显示，Michael Bronstein的h论文引用量高达 2万多，h-index 指数为69。

Michael Bronstein另外还担任跨学科前沿研究项目CETI项目的机器学习负责人。Project CETI 全称 Cetacean Translation Initiative（鲸语翻译计划），始于2020年，由来自麻省理工学院、《国家地理》等知名学府等研究和环保机构的专家共同组成。旨在借助机器学习的力量倾听、理解抹香鲸的交流“语言”，实现跨物种翻译。 

Bronstein自嘲，其实到现在他还没见过真的鲸鱼，这可以说是他学术生涯中参与过最疯狂的项目了。但他认为“如果发现鲸群有一个完整的文明，也许将促使我们对待环境的方式发生一些转变。”待收集40亿个代码后，便可开发“类似于人类语言模型的系统，生成语法正确的鲸鱼语录”，最终可上传到为开放海洋设置的聊天机器人。

计算机科学是一门相对现代化的学科，但牛津大学计算机科学学院却是英国最古老的院系之一，前身是牛津大学计算实验室。人工智能和机器学习一直是牛津大学CS科研领域的重要部分。研究包括不限制利用AI探索多重领域，包括医学健康护理、动植物保护、老年人关爱、视障人士聊天、甚至储存古希腊铭文等研究。

2021年3月，Marek Rei发布了机器学习和自然语言处理（ML&NLP）领域的权威年度报告，纵观整个2012-2020年期间的统计数据，牛津大学以500+篇学术论文排在第15位。

据Guide2Research网站 2021 全球Top 1000 计算机科学和电子领域顶尖科学家名单，英国有60位科学家上榜，占6%，其中英国有牛津大学有10名学者被纳入。

在ICML 2021论文接收排行中，牛津大学以40篇位列机构划分排行榜第7位。

英国地区排行榜中第1位：

牛津大学人工智能小组里也有来自DeepMind的学者教授。

人工智能公司Deep Mind于2014年被谷歌收购，随后便展开了与牛津大学的合作，邀请了7位深度学习领域专家，其中3位仍保留牛津大学教授职称。同年，DeepMind研制出了一举击败李世乭从而名扬天下的AlphaGo。

曾参与开发AlphaGo项目的Michael Wooldridge教授，现担任牛津大学计算机科学系主任，是著名智能体理论研究学者，著有《多Agent系统引论》，是当今关于多Agent系统这个重要论题的第一本教材；《人工智能全传》被誉为最值得一读的AI编年史。

在其数十载工作生涯里，他几乎获得了人工智能领域的所有荣誉：

ACM（国际计算机学会）、AAAI（美国人工智能学会）、EURAI（欧洲人工智能学会）成员，Academia Europaea（欧洲科学院）成员、ERC（欧洲研究学会）委员，堪称人工智能领域的达人。

牛津大学从未停止对人工智能未来发展的思考。Wooldridge也一直积极呼吁对AI领域“预防性”立法，他提醒人类要正视AI技术的两面性。Wooldridge在接受采访说道“人工智能立法的重点应该是充分利用人工智能技术提供的各种机会，建立一个适当的环境来鼓励和培育大量人工智能初创公司和新服务的发展，并预防和处理人工智能技术带来的各种潜在危险。”

而同为牛津大学计算机科学教授Nigel Shadbolt的对AI与人类关系的观点则更为乐观，他认为“人类将像喜欢家人一样喜欢机器人，而非像敌人一样对它们感到恐惧。”

“人们担忧机器是否会觉醒，是否会具备超能力。我要告诉大家的是，它们不会。人类开发的是范围非常有限、只能完成某一任务的超级智能。我们尚不理解人工智能的通用特性。”

对于Michael Bronstein的加入，DeepMind大学关系和教育合作伙伴关系全球负责人Obum Ekeke 说：“Michael在学术界和工业界都有着丰富的工作学习经验，我们很高兴在这个新职位上为他提供支持。我毫不怀疑 Michael将助力牛津大学在AI领域再添新成果，为培养新一代人工智能优秀人才做出巨大贡献。”

计算机科学系主任Leslie Ann Goldberg教授难言喜悦地说：“Michael是国际领先学者，他的研究为愈发重要的机器学习领域带来巨大的影响。学生们非常高兴可以向Michael学习。”

埃克塞特学院院长、校长Sick Trainor教授也表示：“Michael Bronstein教授将与埃克塞特大学的许多同事的工作密切合作，包括卢 Luciano Floridi教授（信息哲学和伦理学）、 Michael Osborne教授（机械学习）和Jared Tanner教授（信息数学）。除了在同源领域与学者进行交流外，布朗斯坦教授还将出任埃克塞特研究生的顾问。

期待Michael Bronstein与牛津大学的碰撞可以迸发出新的科研“火花”。

参考链接：

http://www.cs.ox.ac.uk/news/1996-full.html

https://twitter.com/mmbronstein/status/1465286694878523393

https://www.pingwest.com/a/252663

http://itech.ifeng.com/45008825/news.shtml?&back

https://mp.weixin.qq.com/s/OlJyKa9Nqundh5vCYcx7sg

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