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Viggle 获 a16z 领投 1900 万美元;华为启动 AI 百校计划,解决高校算力问题;字节成立大模型研究院丨AI情报局
cc博主2024-08-29【人工智能】124人已围观
今日融资快报
AI视频生成公司 Viggle 获1900万美元投资,a16z领投
Viggle 已完成由 Andreessen Horowitz 领投的 1900 万美元 A 轮融资,Two Small Fish 也参与其中。Viggle AI 提供生成式人工智能服务,允许用户使用自然语言提示创建短片。Viggle 与 Google Cloud 等云提供商合作,以训练和运行其 AI 模型。
Viggle AI 的正式名称为 WarpEngine Canada Inc.,由首席执行官 Hang Chu 于 2022 年创立。他之前是 Autodesk Inc. 机器学习实验室的首席研究科学家,此前曾在 Nvidia Corp. 工作。
物理人工智能 (PAI) 初创公司,Butlr 筹集 3800 万美元 B 轮融资
Butlr是麻省理工学院媒体实验室的衍生公司,它将AI与体温传感技术相融合,构建专利传感器和匿名人体传感平台。已获得人体热传感技术和机器学习相结合的专利,传感器以磁性方式安装在墙壁或天花板上,可深入了解建筑物内部空间如何用于工作和生活。 Butlr 传感器承诺 100% 匿名,其设计使其无法捕获任何个人身份信息。 Butlr 平台捕获的唯一原始数据是温度,它会转化为身体姿势、室内位置和占用情况。
迄今为止,该公司已筹集了 6800 万美元资金,得到了 Qualcomm、DNX Ventures、Foundry、Pacific Alliance Venture、GS Futures、Ray Stata 等投资者的支持。
工源三仟完成亿元A+轮融资
工源三仟是一家自动检测解决方案提供及质量数据分析平台,将AI与X射线探伤技术结合,实现工业X光在线检测,完成对产品内部质量的全检。近日,工源三仟完成亿元A轮及A+轮股权融资。其中,A+轮由衢州工业集团、合鼎共联合投资,A轮由鼎旭投资、中科物联、鑫智股权联合投资。本轮资金将用于设备批量化交付及跨场景商业拓展。
向量方程完成天使轮
向量方程石榴数字人是一家智能数字人平台开发商,公司专注于AGI方向,其团队在机器视觉和人工智能,特别是三维重建、多模态处理、深度学习、AIGC等拥有丰富的经验。公司目前发布的智能数字人平台,能够提供数字人定制、语音复刻、短视频创作和领域模型定制等功能,已应用于自媒体、教育、宠物、美容等行业。石榴数字人近日完成天使轮融资,投资方未披露。
维顶机器人获得B轮融资
维顶机器人是一家以“机器人应用为核心,为客户提供自动化解决方案的智能装备制造”高科技有限公司,具有独立研发、设计、加工、装配、调试大型工业机器人装备、焊接工作站、自动化生产线及系列化服务的能力。近日,维顶机器人公布B轮融资,融资额未披露,参与投资的机构包括沈阳科投。
(欢迎添加微信AIyanxishe2,了解更多AIGC、融资情况,与志同道合的朋友一同畅聊时新AI产品)
今日大厂风闻
华为启动 AI 百校计划,每年最高100万昇腾云AI计算资源支持
华为发起 “华为 AI 百校计划”。该计划通过提供基于昇腾云服务的 AI 计算资源,解决了高校在 AI 研究和教育中常见的算力资源瓶颈问题。项目团队可以在线提交申请,涉及的研究领域广泛,包括AI算子、算法、模型推理、大型模型训练等。通过评审,每年有资格获得价值 5 万至 100 万的昇腾云 AI 计算资源支持。
字节成立大模型研究院,疯狂氪金 AI 人才
AI 科技评论独家报道,字节跳动正在秘密筹备成立一个专注于大模型研究的研究院,并且正在积极招揽人才。此外,原序智科技创始人秦禹嘉、原零一万物核心成员黄文灏已加入字节大模型团队。目前暂不清楚是否归属在大模型研究院。
OpenAI 招聘内部风险技术调查员,调查自家员工
OpenAI 发布招聘启事,寻找一名内部风险技术调查员,目的是“加强公司防御内部安全威胁的能力”,招聘信息显示,这份工作的职责包括分析异常活动,检测和降低内部威胁,以及与人力资源和法律部门合作“对可疑活动进行调查”。
小鹏自研芯片流片,算力是同行三倍,为AI定制设计
小鹏汽车自研的智能驾驶芯片已经成功流片。有知情人士透露,小鹏智驾芯片专门针对AI需求、端到端大模型等设计,是支持舱驾一体的中央计算架构芯片,“AI算力接近3颗主流智驾芯片的水平”。
Anthropic 公开 Claude AI 模型行为的系统提示
Anthropic 公开其最先进的大型语言模型的系统提示,包括 Claude 3.5 Opus、Claude 3.5 Sonnet 和 Claude Haiku。系统提示用于引导 AI 避免不当反应,如有毒、种族主义、偏见或争议性的回应,并确保 AI 在交互时保持礼貌、诚实和中立。
Anthropic 的模型被明确指示不要打开 URL、链接或视频,不进行面部识别,并在处理图像或视频时避免识别或命名人物。此外,Anthropic 还希望其模型表现出特定的人格特征,如享受聆听人类观点、展现智慧和好奇心,以及在讨论争议性话题时保持客观和提供深思熟虑的见解。
浙大 & 阿里推出人脸隐私保护新方案 FaceObfuscator
浙江大学和阿里安全部合作,开发了一种名为 FaceObfuscator 的人脸隐私保护方案,以应对网络安全威胁,特别是针对人脸识别系统的重构攻击。
FaceObfuscator 的优势在于强大的隐私保护能力、高精度的人脸识别,以及高效率的运行,它在多个公开人脸数据集上的测试表明,能够显著降低重构图像与原始图像的余弦相似度,并大幅降低重放攻击成功率。此外,该方案的人脸识别精度与基线基本保持一致,同时拥有较低的存储和计算开销。
智谱AI宣布GLM-4-Flash大模型免费开放
8月27日,智谱AI宣布GLM-4-Flash大模型免费开放,通过智谱AI大模型开放平台调用。据悉,GLM-4-Flash适用于完成简单垂直、低成本、需要快速响应的任务,生成速度能达到72.14token/s,约等于115字符/s。
GLM-4-Flash具备多轮对话、网页浏览、Function Call(函数调用)和长文本推理(支持最大128K上下文)等功能,同时支持包括中文、英语、日语、韩语、德语等在内的26种语言。
今日产品动态
Product Hunt 热榜,Mimrr
Mimrr 是一个旨在帮助开发团队自动化代码文档、提高代码质量和安全性的平台。它通过连接代码仓库自动生成上下文相关的文档,支持 TypeScript、JavaScript、C# 和 Java,并计划支持更多语言。
Mimrr 提供了代码健康的可靠分析功能,能够主动分析每次代码变更,发现并建议修复代码质量问题,包括代码异味、安全漏洞和潜在的错误。此外,它还提供了自托管的 AI 解决方案,包括共享模型、专用模型和在本地集成的模型,以及公共和私有的文档托管服务,支持多项目管理。
Mimrr 还具备通过自然语言提示进行精确代码交互的功能,帮助用户更好地理解和使用代码库。用户可以选择免费计划开始使用 Mimrr,并通过演示了解更多信息。
? https://www.mimrr.com/?ref=producthunt
开发者推荐
1.SuperCraft:无限工作流画布
SuperCraft 通过无限工作流画布帮助用户将草图转换成真实的产品图像,并自动生成 3D 渲染模型。用户可以通过手绘草图或使用文本提示来创建草图,开始设计过程。SuperCraft 的画布采用节点式流程,帮助用户简化和组织设计过程,同时支持多人在画布上协作设计。此外,草图可以根据用户的需求生成各种产品图像和 3D 渲染模型,设计师还可以从不同角度查看和优化设计。
? https://supercraft.ai/
2.字节开源FLUX Dev的Hyper SD Lora,8步生图
字节跳动开源了 FLUX Dev 的 Haper SD Lora,大幅度缩短了 FLUX 图片生成的时间。Hyper-SD 提供了一系列基于不同基础模型的 LoRA 检查点,支持 1 到 8 步的推理过程,并且提供了与 ComfyUI 集成的工作流程,以及相关的技术报告和演示。尽管 8 步模型相较于原始版本效果有所下降,但是效果是可接受的。
项目还包括了如何使用这些模型进行文本到图像的生成,以及如何与 ControlNet 结合使用,以实现更精细的图像控制。用户可以通过 Hugging Face 的演示来体验 Hyper-SD 的性能,并且可以通过 ComfyUI 使用 Hyper-SD 的工作流程。
模型?https://huggingface.co/ByteDance/Hyper-SD/blob/main/Hyper-FLUX.1-dev-8steps-lora.safetensors
在线体验?https://huggingface.co/spaces/ByteDance/Hyper-FLUX-8Steps-LoRA
特别关注
A16Z:AI如何将资本转化为劳动力
文章提到资本投入(如咖啡、工程师和 GPU)将产生代码,代码扮演劳动力的角色,这不仅会扩大软件市场,还会创造新市场,其中 “按席位” 定价模型将不再适用,因为系统能够自主采取行动或提高人类的生产力
历史上,软件主要是将离线存储数字化并提供用户友好的前端界面。现在,软件的用户不必是人类,AI 可以作为 “准人类” 的用户,这为 “数字化文件柜” 公司提供了新的收费模式。
AI 不会结束白领工作,反而可能创造新的 “AI 工作”。AI 可以即时训练,填补对高技能工作只有间歇性或偶发性需求时造成的市场空缺。可能会导致对某些技能的需求从 episodic 变为 continuous,从而改变劳动力市场。
从风险投资的角度,云软件已经经历了三个时代:原始云时代、金融服务云时代以及 AI 使能的云时代。AI 使能的云时代可能会让原本市场较小的软件(因为劳动力成本高,而软件需求较小或通用)变得巨大,因为 AI 可以取代或增强人类劳动力。
AI 软件公司可能会有三种起源和结果:运行在现有软件之上的 AI 工具、有可能取代现有软件的 AI 工具,以及完全新的、直到现在都未被软件触及的劳动力类别的 AI 工具。AI 革命最令人兴奋的是,企业软件市场相比于白领劳动力市场来说微不足道,后者规模达到数万亿美元。因此,许多最快增长的公司是通过 AI 创造低成本产品来取代原本成本高昂的服务。最后,文章提到我们正处于软件 “吃掉” 和增强劳动力的第一阶段
? https://a16z.com/ai-turns-capital-to-labor/
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