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最高支持千亿向量规模 腾讯云向量数据库全面升级
cc博主2023-11-28【服务器评测】252人已围观
【CC博客】11月15日消息,在腾讯云向量数据库技术及产业峰会上,腾讯云全面升级向量数据库多项核心性能,最高支持千亿级向量规模和500万QPS峰值能力,同时和信通院一起联合50多家企业共同发布了国内首个向量数据库标准,推进向量数据库及大模型相关产业走向大规模应用。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示:“向量数据库不仅是支撑大模型的重要基础设施,也正在成为企业以数据驱动打造未来竞争力的重要一环。”
自7月份正式发布以来,腾讯云向量数据库经过多次迭代升级,在企业级能力上持续突破,在优化版的IVF索引支持下,从最初支持的十亿向量规模到现在的千亿规模。同时不断优化索引的压缩算法,让相同的内存可以存储5-10倍的数据。
在智能化升级方面,腾讯云向量数据库集成Embedding功能,让用户无需关注向量生成过程,就可以实现快速处理数据,实现了用自然语言和数据对话。
腾讯云数据库副总经理罗云表示:“从编程语言到自然语言,大模型重塑了算力调度方式。而AGI时代,也需要智能化的数据调度范式,AGI时代的数据平台,向量数据库是数据的中枢,腾讯云向量数据库希望成为这个数据中枢,通过企业级和智能化的能力助力各行各业一起走向AGI。”
为了加速向量数据库在企业的大规模应用,腾讯云还推出了国内“首个”端到端的向量数据库解决方案,通过文本智能化分割、选择向量化模型、帮助客户建立索引,再经智能化排序实现端到端的数据接入体验。将端到端召回率提高30%,缩短数据接入AI的时间。
据罗云介绍,目前腾讯云向量数据库已经累积服务了腾讯内部40多个业务,日请求量达1600亿次,服务了包括博世、销售易、搜狐、好未来、链家等在内的超过1000家外部客户。
例如,在SaaS领域,帮助企业客户快速构建私域知识库、智能客服系统;在电商行业,使用向量数据库来提升推荐、搜索、广告业务的推荐效果;在出行行业,使用向量数据库来加速自动驾驶模型训练,此外,在教育行业以及文创等行业也有广泛应用。
此外,大会现场,国内首个向量数据库技术标准《向量数据库技术要求》也正式亮相,这份由腾讯云联和信通院等超50家企业联合编制的标准,将为向量数据库技术和产业的有序发展提供专业规范。
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