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vivo V3正式发布 vivo为何执着于自研“影像芯片”?

查看 cc博主 的更多文章cc博主2023-08-07【芯片】227人已围观

CC博客 文 / 新喀鸦

在近日的vivo影像盛典特别活动上,vivo发布了全新自研影像芯片V3,这是vivo继V1、V1+、V2之后推出的新一代自研影像芯片。那么vivo为什么这么执着于自研影像芯片呢?

什么是“影像芯片”

目前,大多数手机厂商对于“影像芯片”的定义就是ISP(Image Signal Processor,图像信号处理器)芯片。而其功能就是专门处理拍照、摄像时所涉及的图像信号的芯片。

假如当我们要拍一只蝴蝶的时候:

第一步,太阳光或者其它光源发出的光照在蝴蝶身上。

第二步,光在蝴蝶身上发生反射,反射的光透过镜头照入传感器。

第三步,传感器处理接收到光线,并将其最终转换为数字信号。

第四步,传感器将数字信号发入DSP或者ISP芯片,最终生成图片。拍摄图像的降噪、锐化、优化色彩都是在这步完成的。

也就是说我们拍摄照片、视频的好坏主要取决于三个因素:镜头、传感器、ISP芯片(或者DSP芯片)。而对于一般手机厂商来说,镜头和传感器的提升往往需要依赖相关供应商的努力。比如早在vivo X50 Pro+上,vivo就首发了三星GN1传感器。并且这些年vivo不断加强与蔡司的长期深度合作,大量使用了蔡司光学镜头、蔡司T*镀膜等产品。因此,对于实力相对丰厚的手机厂商来说,如果想要提升手机的拍摄效果,ISP芯片是一个很好的发力点。

为什么国产手机厂商喜欢自研“影像芯片”?

vivo有V3,oppo有马里亚纳MariSilicon X,小米有澎湃C1,似乎众多国产手机厂商都喜欢自研影像芯片。

自研影像芯片的原因其实也比较好理解,因为ISP芯片比SOC芯片好弄。

以目前市面上旗舰级手机SOC 天玑9200+为例,其搭载了ISP影像处理器Imagiq 890。但是值得注意的是,ISP部分只占整个SOC芯片中相对较小的面积。因此如果只是开发ISP芯片的话,其开发成本与难度都是远低于开发整个SOC芯片的。

vivo V3

在本次活动上,vivo发布了全新6nm制程工艺自研影像芯片V3,配合全新设计的多并发AI感知-ISP架构和第二代FIT互联系统,能效比相比上代提升了30%。V3影像芯片可以为用户带来电影级焦外散景虚化、全自动主体焦点检测和切换、电影级肤质优化和电影色彩处理等4K电影人像模式的超级体验。其强劲的技术实力,让vivo成为安卓首家可实现4K电影人像视频,以及安卓首次4K级拍后编辑功能的手机厂商。

其中FIT(Frame Info Tunneling)双芯互联技术首发于vivo V2,到了vivo V3时,这一项技术变得更加精进。它可以将手机日常遇到的AI计算任务进行算法模块拆分,让算力密度小且结构复杂的小模型在SOC上运行,充分发挥SoC的异构优势。而算力密度大、数据吞吐量大,但结构简单的大模型则在V3上运行,以利用其超高的能效比与吞吐量优势。简单来说它可以将原有的一些SOC上的工作移交给V3处理,提高任务的处理效率。

除自研芯片升级外,vivo还全面构建了从技术到场景的复合算法矩阵,其中包含一大引擎和两大系统。全新的vivo原像引擎VOIE(vivo origin imaging engine),从超清画质、臻彩还原、算力加速三个子模块全面提升vivo底层基础算法能力,对画质、色彩影调和算力进行升级。同时,vivo基于“真实世界-成像系统-后处理算法”的移动影像理论体系,结合人像和夜景的核心用户场景,打造了超感人像系统及苍穹夜景系统两大影像系统,不断夯实vivo在人像和风光上的底层技术积累,持续引领计算摄影时代。

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