这届Meta博士奖学金「不一般」：15名华人获奖，传媒学博士生也能入选

作者 | 西西

Emmm…首先声明，这是一条「旧」闻。

2月3日（春节期间），改了名后的「Facebook」公布了2022年博士生奖学金，从24所学校中选拔出37名优秀的博士生，每人颁发4.2万美元，以支持他们在科研上的进步。

思前想后，决定还是得报（狗头护体）。

据统计，今年入选的博士生中，有15名华人学生。他们中，有的人在本科阶段所学的专业与计算机毫无关系，有的人获顶会最佳论文奖，还有人是从文跨理（本科学习艺术史、后来转计算机）。此外，有4人为清华校友。

据称，自2011年成立以来，「Meta博士生奖学金」（Meta PhD Research Fellowship）项目已资助了超过179名计算机博士生。不少入选博士生在后来成为 AI 领域的知名青年学者，如朱海一、朱俊彦、宋舒然、李纪为、陈丹琦等等。

由此可见，「Meta博士生奖学金」的选拔还是很有含金量的。

更值得注意的是，今年 Meta 所选拔的博士生中，除了计算机专业的「纯理工科」学生，还有来自看似与 AI 八杆子打不着的传媒专业！与往年相比，着实突兀。除了「文科」色彩浓厚，人机交互与AR/VR方向的获奖者也占了获奖学生的大多数。

黑人问号之余，笔者转眼就想到了 Meta 的「元宇宙」布局，不知这两者之间是否有什么关系？

那么，2022年获得「Meta博士生奖学金」的华人学生是什么来路？一起来看看：

陆昱成

获奖领域：人工智能系统软硬件协同设计

本科毕业于上海交通大学电子工程系，目前在康奈尔大学计算机科学系攻读博士，师从 Christopher De Sa 教授，主要研究构建可扩展、可证明正确的机器学习系统，研究项目包括通信压缩、模型压缩、去中心化等。他在去中心化学习方面的研究 DeTAG 曾获得 ICML 2021 杰出论文荣誉提名奖。此外，他曾在微软、谷歌与亚马逊担任研究实习生。

个人主页：https://www.cs.cornell.edu/~yucheng/

骆沁毅

获奖领域：人工智能系统软硬件协同设计

她的本科毕业于清华大学电子工程专业，现在是南加州大学计算机系的博士生，师从钱学海教授。她的研究兴趣集中在理解与创造智能，目前专注于开发能够提升机器学习训练速度与效率的分布式系统，尤其是新型并行化和同步化方法的开发。

个人主页：http://alchem.usc.edu/~qinyi/

Lianmin Zheng

获奖领域：人工智能系统软硬件协同设计

他的本科毕业于上海交通大学 ACM 班，目前是加州大学伯克利分校 EECS 系的博士生，师从 Ion Stoica 教授和 Joseph E. Gonzalez 教授。他的研究兴趣集中在机器学习和编程系统的交叉领域，特别是用于加速和可扩展深度学习的特定领域的编译器，曾在 Amazon Web Services、OctoML 和华盛顿大学实习，与陈天奇、Luis Ceze 和 Yida Wang 等人进行过合作。

个人主页：http://lmzheng.net

Lucy Chai

获奖领域：AR/VR 人类理解

本科就读于宾夕法尼亚大学计算机科学与生物工程系，后在剑桥大学丘吉尔学院攻读机器学习，现在是麻省理工学院 EECS 系的博士生，师从2022年新晋斯隆奖得主 Phillip Isola，隶属 MIT CSAIL 实验室。她的成绩十分优异，此前已获NSF博士生研究奖与Adobe研究奖资助。Lucy Chai 的研究重点是图像合成，特别是为交互式图像编辑和下游视觉分析任务生成增强的图像形式。

个人主页：https://people.csail.mit.edu/lrchai/

Boyang Deng

获奖领域：AR/VR 人类理解

他目前在自动驾驶知名企业 Waymo 的研究部门担任研究科学家，即将赴斯坦福大学计算机系攻读博士。此前，他曾就职于谷歌大脑加拿大多伦多分部。他的研究兴趣主要是使用机器学习解决计算机视觉和计算机图形学交叉领域的问题，目前的主要研究内容是基于物理的光传输和随机梯度下降来推断、编辑和渲染神经表示的形状、材料和照明。

个人主页：https://boyangdeng.com

Yufeng Zheng

获奖领域：AR/VR 人类理解

她的本科毕业于清华大学电子工程专业，后赴苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）攻读硕士，目前是苏黎世联邦理工学院与马克斯-普朗克智能系统研究所联合培养的一年级博士生，师从 Otmar Hilliges 教授和 Michael Black 教授。她主要研究以人为中心的计算机视觉和图形领域，重点是基于学习的人脸和身体 3D 建模。

个人主页：https://ait.ethz.ch/people/zhengyuf/

Serina Chang

获奖领域：计算社会科学

她的本科毕业于哥伦比亚大学计算机科学与社会学双学位，目前在斯坦福大学攻读博士，师从 Jure Leskovec 和 Johan Ugander。她的研究方向是开发模拟复杂社会系统的计算方法，结合网络科学、数据科学和机器学习的技术。此前，她使用大规模人类移动数据对新冠疫情传播进行建模的工作《Supporting COVID-19 policy response with large-scale mobility-based modeling》曾在 Nature、KDD 和 IAAI 上发表，并获得了 KDD 2021 最佳论文奖，产生了巨大的影响力。此前，她也获得 NSF 博士生奖学金。

个人主页：https://serinachang5.github.io/

Audrey Cheng

获奖领域：数据库系统

她的本科毕业于普林斯顿大学运筹学和金融工程系，目前在加州大学伯克利分校（UC Berkeley）计算机系攻读博士，师从 Ion Stoica 和 Natacha Crooks，隶属于RISELab。她的研究重点是数据库系统的交易处理，尤其关注在大规模条件下提供更强安全性和正确性保证的挑战。

个人主页：https://audreyccheng.github.io/

吴仁智

获奖领域：数据库系统

他的本科与硕士毕业于清华大学，本科专业为能源动力工程与经济学（辅修），硕士专业为热物理学，现在在佐治亚理工学院计算机科学系攻读博士，师从 Xu Chu 教授。真·跨专业大神。他的研究重点是使用机器学习来解决具有挑战性的数据管理问题，例如实体匹配、基数估计和真值推理。

个人主页：https://wurenzhi.github.io/

刘璟

获奖领域：分布式系统

她在2016年本科毕业于南京大学，目前在威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系攻读博士，师从 Andrea Arpaci-Dusseau 教授和 Remzi Arpaci-Dusseau 教授。她的研究兴趣在于存储系统，重点关注规模和性能，此外还研究分布式存储系统的可调度性和可靠性。

个人主页：https://jingliu.xyz/

Alexander Wei

获奖领域：经济与计算

他的本科毕业于哈佛大学计算机科学与数学双学位，硕士也毕业于哈佛，目前在加州大学伯克利分校（UC Berkeley）计算机科学系攻读博士生，师从 Nika hagtalab、Michael i. Jordan 和 Jacob Steinhardt 等人。他的研究兴趣集中在算法、经济学和机器学习的交叉研究，特别是对于在复杂环境中开发学习、决策和合作的原则。他的研究曾得到 SODA 2019 最佳学生论文奖。

个人主页：https://www.alexwei.org/

Pengfei Zhao

获奖领域：人机交互（社交媒体、人与社会）

她的本科与硕士均毕业于中国传媒大学广告专业，后又赴亚利桑那大学攻读传播硕士，现在在康奈尔大学传播系攻读博士，师从 Natalie Bazarova 。她的方向聚焦于新的通信技术、人际沟通和幸福感的交叉研究，具体来说，就是研究新的通信技术（如智能手机和社交媒体）如何影响自我表露、社会支持、关系的开始和发展以及幸福和心理健康等。

个人主页：https://cals.cornell.edu/pengfei-zhao

蔡其哲

获奖领域：网络

他的本科毕业于密歇根大学计算机科学系，硕士毕业于普林斯顿大学计算机系，目前在康奈尔大学计算机系攻读博士，师从 Rachit Agarwal。他的研究广泛涉及系统和网络，尤其是为太比特以太网（Terabit Ethernet）构建网络系统和协议。

个人主页：https://www.cs.cornell.edu/~qizhec/

Kaiwen Sun

获奖领域：隐私与数据使用

她的本科毕业于明尼苏达大学市场专业，硕士毕业于密歇根大学人机交互专业，目前在密歇根大学信息学院攻读博士，师从 Florian Schaub 和 Chris Brooks。她主要研究儿童隐私和安全、智能家居技术和人机交互的交叉领域，主要是通过设计和开发以儿童为中心的功能和控件，以在智能家居技术的环境下理解和支持儿童的隐私和安全需求。

个人主页：https://www.si.umich.edu/people/kaiwen-sun

Chen Ling

获奖领域：安全与隐私

她在2015年本科毕业于清华大学艺术史专业，2019年从伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）获得计算机科学硕士学位，目前在波士顿大学计算机工程系攻读博士，师从 Gianluca stringini 教授。她的研究兴趣在于安全、隐私和计算社会科学，主要研究通过多模态、多平台和混合方法更好地理解网络协同攻击行为，并开发更好的解决技术。

个人主页：https://ciciling.com/

参考链接：

https://research.facebook.com/blog/2022/2/announcing-the-recipients-of-the-2022-meta-phd-research-fellowship/

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