抢占边缘计算“前排好座”，英特尔为何力推vRAN？| MWC2022

随着全球网络向软件定义的方向转变，边缘计算正改编着各行各业。基于边缘计算的重要性越来越高，英特尔在2022年2月28日的巴塞罗那世界移动通信大会上发布了新的可编程硬件和开放软件。

英特尔发布了一些列关于边缘计算和软件定义网络的成果：新一代英特尔至强可扩展处理器 Sapphire Rapids 架构；为边缘计算设计的英特尔至强D系列处理器；经过强化升级的新版OpenVINO套件2022.1。

这些成果展示了英特尔为网络和边缘计算领域带来变革的决心。

vRAN：5G时代通信下一站

vRAN（Virtualized Radio Access Network，即虚拟化无线接入网络）是电信运营商将基带功能作为软件运行的一种方式。这种方式与传统的RAN相比的主要好处是不再需要专有硬件来运行，而是可以在标准服务器上运行。RAN是无线设备和运营商的网络连接的关键点，随着边缘计算和5G时代的到来，计算总量越来越大，这些关键点面临着快速增长的需求。

英特尔认为，如今的通信技术正在迈向软件定义一切的时代。网络正在向软件方向发展，他们变得更加可编程，更加灵活。这意味着在软件定义的网络时代，网络的运营者和构建者将能更迅速地对网络进行改善和优化，使其更加可靠和安全。

另一个值得关注的变化是，越来越多的计算正发生在边缘，边缘计算推动了诸如制造业、基建建设、医疗保健、零售业等行业的自动化升级。

而在这一变化过程中，vRAN是绕不开的话题。英特尔的目标是提供一个通用基础软件，使得客户在软件中的投入能够转化为在未来几代基础设施中获得的优势。实现这一目标有多种路径，其中一种想法就是基于软件的虚拟化vRAN。

虽然目前vRAN推广过程中仍然受到一些人质疑，但英特尔似乎对此有着十足的信心。这种信心的来源是从固定功能的硬件方法升级到通用软件的过程已经在不少行业发生过，并在最后取得了比较好的结果。

根据预计，未来vRAN的基站数量可能会从几十万个上升到几百万个。

英特尔为了实现自己在边缘计算领域的野心，已经推出了一些相关的软硬件产品。

至强D芯片：为边缘计算而生

本次英特尔发布的至强D芯片是一款专门针对边缘计算而设计的芯片。

传统方案下，服务器对空间、散热等条件比较敏感。如果客户没有比较大的空间和较好的散热条件，那么集成化程度更高的至强D芯片将会是用户更好的选择。

英特尔销售与营销部副总裁兼亚太区运营商客户销售总经理庄秉翰表示：“至强D只是我们所提供的各种不同算力中的一个选项，它的好处是基于我们的x86架构，并且高度集成，将很多周边器件都集成到这个芯片上。”

另外，至强芯片的高集成度也带来了更多可能的使用场景。这块芯片的应用范围非常广阔，不仅在服务器领域可以使用，还由于其高度集成的特性，在其他领域也有很多使用场景。

比如由于至强D芯片集成了网络，因此可以在路由器等网络产品上得到独特的应用。该芯片还能够在嵌入式产品中以网卡芯片等其他形态工作。

OpenVINO：为边缘计算插上翅膀

英特尔对边缘计算的探索并不仅仅停留在硬件上，软件上的升级也是英特尔边缘计算领域变革的一部分。除了硬件，英特尔还对OpenVINO工具套件进行了一次重大升级。OpenVINO是英特尔在2018年推出的工具套件，在过去的几年间，该套件已经帮助了数十万开发者大幅提升了AI推理性能，并将该套件的应用从边缘计算扩展到企业和客户端。

本次OpenVINO套件的更新中的新功能主要根据开发者过去三年半的反馈而开发，主要内容包括扩展了更多的深度模型库、更好的可移植性，更高的推理性能。

具体来说，OpenVINO的更新包括三个方面。

一是提供了更易用的API。这能使得开发者在框架转换时减少代码的更改，不再需要将模型进行布局转换。而API的参数减少能够最大限度地降低开发复杂度。

二是提供了更多模型支持，更新后的OpenVINO不仅支持更广泛的自然语言可编程模型和语音识别等用例，还可以支持双精度模型等更多高级计算机视觉模型。

三是提供了更广泛的可移植性和更好的性能。新版本在AUTO设备模式下可根据模型要求自行发现可用的系统推理能力，应用程序无需提前了解其计算环境，这大大提高了代码的可移植性。同时OpenVINO新版本通过自动批处理功能提高了设备性能，可以自动调整并自定义适合开发者的系统配置和深度学习模型的吞吐量设置。并且新版本还将支持混合架构，为使用CPU和集成GPU进行推理提供了增强功能。雷峰网(公众号：雷峰网)