英伟达全新视觉语音模型 NVEagle，可看图聊天；六个月亏了 5 个亿，寒武纪上半年营收仅 6476 万丨AI情报局

今日融资快报

无问芯穹完成近5亿元A轮融资

无问芯穹致力于提供AGI算力解决方案，以无穹大模型能效优化工具包为基础，旨在解决大模型算法向大算力芯片的高效统一部署问题。

本轮融资联合领投方为社保基金中关村自主创新专项基金（君联资本担任管理人）、启明创投和洪泰基金，跟投方包括联想创投、小米、软通高科等战略投资方，国开科创、上海人工智能产业投资基金（临港科创投担任管理人）、徐汇科创投等国资基金，以及顺为资本、达晨财智、德同资本、尚势资本、森若玉坤、申万宏源、正景资本等财务机构。过往投资方包括红杉中国、百度、智谱、同歌创投等。

影禾医脉完成天使轮融资

专注于为医学影像行业打造前沿AI基础设施的创新企业上海影禾医脉智能科技有限公司，完成天使轮融资。本轮融资由中金资本领投，融资资金总额为数千万元人民币。

AI驱动的生物技术公司，RevolKa 完成 170 万美元 A 轮延期融资

RevolKa 致力于开发人工智能驱动的蛋白质工程技术平台，筹集了 70 万美元，并完成了 170 万美元的 A 轮融资。D3 与 DEEPCORE 共同领投了 A 轮延期融资。

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今日大厂风闻

NVIDIA推全新视觉语音模型NVEagle，可以看图聊天

NVIDIA 与 Georgia Tech、UMD 和 HKPU 合作，推出新型的视觉语言模型 NVEagle，它能够看懂图片并进行语言交流，相当于一个具备视觉和语言能力的超级助手。NVEagle 模型能够对图片进行精准的解读，例如识别图片中的人物是黄仁勋。

该模型采用了多模态大型语言模型设计，通过将图像转化为视觉标记并与文本嵌入相结合，提升了对视觉信息的理解能力。NVEagle 的推出包括三个版本：Eagle-X5-7B、Eagle-X5-13B 和 Eagle-X5-13B-Chat，其中后者专门针对对话式 AI 进行了优化。该模型已在 Hugging Face 上发布，方便研究人员和开发者使用。在基准测试中，NVEagle 在 OCR 任务中获得了高分，并在 TextVQA 和 GQA 测试中也表现出色。

项目? https://top.aibase.com/tool/eagle

demo? https://huggingface.co/spaces/NVEagle/Eagle-X5-13B-Chat

千亿市值上半年营收仅6476万，寒武纪六个月亏了5个亿

寒武纪上半年的财报显示，公司营收为 6476.53 万元，同比下降 43.42%，净利润亏损 5.3 亿元，略有改善于去年同期的 5.44 亿元。尽管公司未能实现盈利，但在 AI 芯片领域持续进行大量研发投入，专注于人工智能芯片的开发和生态系统建设。

寒武纪掌握了先进工艺下的复杂芯片物理设计技术，并正在研发新一代智能处理器微架构和指令集，以优化大模型的训练推理等场景。公司研发投入占营收比例高，上半年研发费用为 4.47 亿元，占营收的 69.09%，主要投入高端云端智能芯片的研发。此外，寒武纪面临供应链影响和激烈的市场竞争，以及未来几年持续的股份支付费用摊销风险。尽管如此，寒武纪股价自年初以来呈现波动上涨趋势，市值达到 1072 亿元。(第一财经)

中聚源智能科技发布AI心理大模型“PsycoLLM”

合肥中聚源智能科技有限公司与合肥工业大学联合自主研发的AI心理大模型“PsycoLLM”正式发布。目前，“PsycoLLM”已在教育领域、职场环境、心理咨询与治疗、社区公共服务等多个领域使用。

Zettabyte与纬创将共建台湾首个超大规模AI数据中心

AI数据中心软件和系统技术提供商Zettabyte宣布与纬创资通建立战略合作伙伴关系。双方将共同建设台湾地区首个超大规模AI数据中心。

今日产品动态

Product Hunt 热榜，QWiser

QWiser 的联合创始人兼首席执行官 Tamir 向大家介绍了他们的人工智能平台。QWiser 的目标是通过智能化学习过程，帮助用户更好地学习，无论是准备考试、组织课程内容还是授课。QWiser 能够将学习材料组织成结构化的主题和子主题，生成个性化的测验和考试，以及从视频讲座中提取语音内容并转化为笔记摘要。此外，QWiser 还提供了 AI 支持的见解，帮助用户根据学习进度获取研究建议。

该平台兼容桌面和移动设备，用户可以在任何时间、地点进行学习。QWiser 可以帮助用户保持学习的井然有序，更好地记忆信息，专注于学习的核心内容，节省时间并提高学习效率，以及在减少压力的同时取得学业成功。

? https://qwiser.io/?ref=producthunt

开发者推荐

1.Reddo  产品搜索分析引擎

Reddo 对产品搜索能力进行了工程优化，包括免费提供深度检索能力、提高检索准确性、扩充检索数量上限至 60 条、提升检索速度 15%，并支持游戏、电影、商品类产品检索功能。同时，Reddo 发布了产品分析能力，帮助用户全面了解产品，包括产品真实功能摘要、月活 / 点赞 / 销量、售价、官方联系方式、媒体广告舆情、用户评价舆情、所属团队信息、最近热门事件和相关产品推荐。

Reddo 公司从团队搜索引擎升级为产品搜索分析引擎，并开始向多个行业提供专属的 AI 搜索服务。该公司的搜索引擎以条目类信息检索为主，辅以问答能力，并在产品搜索领域的 DCG 指标上表现出色。Reddo 的搜索结果摘要能够根据问题变化而变化，特别适合条目类信息检索场景。此外，Reddo 提供了无缝升级方案，通过 API 快速集成智能搜索能力，增强搜索效果，提升用户满意度和转化率。支持公有云、私有化和一体机（开源模型）三种部署模式。

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2.音疯，昆仑万维基于 AI 的音乐创作平台

音疯是一个旨在简化音乐创作流程的 AI 音乐创作平台，适合各类音乐创作者使用。用户可以通过输入歌词进行AI 一键成歌，也可以通过上传参考音乐进行相似生成。此外，平台还支持旋律动机功能，根据用户提供的旋律片段创作相似的旋律。音疯提供的风格多样化包括流行、说唱、R&B 等，满足不同用户的创作需求。用户还可以将创作的作品上架销售，实现赚取收益。平台还提供作品管理功能，帮助用户管理自己的作品。

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特别关注

Yann LeCun：可靠数据的来源正在耗尽，人工“后期培训”的成本正在快速增长。

Yann LeCun 在 X 转发了关于缩放定律的局限性以及数据源耗尽的问题，并提出了对自回归大型语言模型的担忧。他指出，尽管 AI 领域最近取得了显著进展，但可靠数据源正在减少，而人工 “后期培训” 的成本却在快速增长。同时，基准测试的性能表现已经饱和，这表明目前形式的自回归 LLMs 不太可能达到人类水平的人工智能。

有人提出了从视觉、音频和机器人获取数据的可能性，但 LeCun 认为将视频标记化是一种对物理世界进行编码的糟糕方式。网友对投资是否会白费表示担忧，LeCun 则强调 LLMs 的实用性。

? https://x.com/ylecun/status/1829972956518166881

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