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Python编程基础之(五)Scrapy爬虫框架

python爬虫框架讲解：Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

建立一个Scrapy爬虫工程，在已启动的Scrapy中继续输入：执行该命令，系统会在PyCharm的工程文件中自动创建一个工程，命名为pythonDemo。

· 下载器中间件（Downloader Middlewares）： 位于Scrapy引擎和下载器之间的框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。

Scrapy英文意思是刮擦 被用来命名爬虫界知名的框架。使用这个框架可以轻易实现常规网页采集。也支持大型架构。升级后redis更是支持分布式。利用scrapyd更是可以发布服务。

如何使用Python实现爬虫代理IP池

1、我们可以使用Python语言来搭建代理池服务器。具体来说，我们需要使用Flask框架来编写一个简单的Web应用程序，用于接收代理IP地址的添加、删除和查询请求。

2、除了代理拨号服务器提供的IP池，还需要设计一个外部接口，以便爬虫调用IP池中的IP。使用Flask框架可以轻松实现这个功能，提供get/delete/refresh等接口供爬虫使用。

3、利用爬虫脚本每天定时爬取代理网站上的ip，写入MongoDB或者其他的数据库中，这张表作为原始表。

4、第一步：找IP资源 IP资源并不丰富，换句话说是供不应求的，因此一般是使用动态IP。免费方法，直接在网络上找，在搜索引擎中一搜索特别多能够提供IP资源的网站，进行采集即可。